我们申请的专利价值到底如何？最重要的标准之一是看专利是否有落地产品，所以在专利交易中，能够对应到现实产品的专利价值相对来说还是比较容易衡量。在购买专利的时候，买家往往也是最关注相关的专利能够做出使用证据（EoU）。这很容易理解，能够做出EoU的专利，说明相关专利已经有人在使用了，按图索骥就能够找到潜在的侵权方。标准必要专利为什么交易价值容易得到认可，很大程度上就是标准必要专利的EoU相对简单清楚，直接将这些专利的权利要求与标准文件对照下，是否属于标准必要专利一目了然。

  对于非标准必要专利，做EoU是一件成本极高的事情，茫茫产品的海洋中如何去寻找侵权的产品？找到近似的产品中，也很难保证公开的信息够用，有时候为了做好EoU还得去买产品，拆解后才能得出结果。万一拆解后发现不一样，买产品的钱也打水漂了。对于一些软件功能，做Eou就更难了。

  所以在做EoU之前，大多数都会对相关专利做个初步的侵权检索（infringement search），主要是初步了解两件事，一是搞清楚到底哪些企业可能与这项专利的关联度高？二是搞清楚哪些产品存在侵权的可能？拿到这一些信息之后，我们再去选择潜在可以维权或许可转化的企业。

  在AI工具出现之前，做infringement search是一件非常费时费力的事情，需要辗转各大网络站点平台，靠着敏锐的嗅觉寻找蛛丝马迹，要收集大量有几率存在的线索，最后再汇总。有些产品的品牌和企业很难对应得上，拿到这一些数据后又要做多元化的分析判断。最后才能确定潜在可以维权的企业和产品品牌，做成infringement search报告，为下一步做EoU提供基础资料。

  随着AI技术的发展，企业做infringment search要简单得多了。能够尝试使用Maxipat直接查到潜在侵权的产品。直接输入专利号，能够正常的看到相关专利的详情信息，可以直接链接到相关的产品。

  平台自动会把各大平台上出售的产品或已经公开的产品信息都汇总，利用AI技术进行整理、筛选、并展示给用户。相当于做了初步的infringement search。

  有了这一些产品信息和品牌信息之后，能更加进一步了解下哪些企业可能和这件专利的关联度比较高，可以迅速找到相关的企业，也就是曾经哪些企业的产品可能落入该专利的保护范围内，可以一键拉出这一些企业的名单。在维权或寻找专利转化对象的时候，也要看对方的实力，否则不但专利无，还可能被无效或者被反许可了。

  可以使用Maxipat判断下这一些企业的专利实力如何？如果找他们进行许可，是否会导致反制？

  此外，在维权之前，还需要对专利的价值、稳定性做个基本的判断。可以初步判断专利的价值和稳定性。

  对于稳定性的判断，可以直接导出稳定性分析的报告。稳定性分析系统会自动进行检索，检索范围覆盖全球的专利和论文，检索方法采用的是Graph transformer模型（），系统自动筛选，进行权利要求对比，完成专利稳定性报告。

  总之，全方面了解专利的信息，对相关专利进行稳定性评估，初步了解专利的价值，看下潜在的相关这类的产品和关联企业，这些Maxipat都能做到，感兴趣的可以挖掘一下。

  Maxipat致力于作为成为科学技术创新和知识产权工作的AI加速器，最重要的包含辅助创新：提高研发的科学技术创新效率，通过problem-solution算法深层关联到的真实技术方案，能够跨领域进行技术方案的深层挖掘和关联；智能搜索与分析：采用graph transformer模型应用于检索，检索增加精准，将专利搜索和报告制作借助AI实现智能化，包括智能查新、无效、FTO、Landscaping报告。目前开放注册中。

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